Referencia de la Clase vsm.model.beaglecontext.BeagleContextMulti

Diagrama de herencias de vsm.model.beaglecontext.BeagleContextMulti

Diagrama de colaboración para vsm.model.beaglecontext.BeagleContextMulti:

Métodos públicos
def	__init__
def	train

Atributos públicos
	context_type
	sents
	dtype
	matrix

Descripción detallada

Documentación del constructor y destructor

def vsm.model.beaglecontext.BeagleContextMulti.__init__	(		self,
			corpus,
			env_corpus,
			env_matrix,
			context_type = 'sentence'
	)

Initialize BeagleContextMulti.

:param corpus: Souce of observed data.
:type corpus: class:`Corpus`

:param env_corpus: BEAGLE environment corpus. 
:type env_corpus: class:`Corpus`

:param env_matrix: Matrix from BEAGLE environment model.
:type env_matrix: 2-D array

:param context_type: Name of tokenization stored in `corpus` whose
    tokens will be treated as documents. Default is `sentence`.
:type context_type: string, optional

Documentación de las funciones miembro

def vsm.model.beaglecontext.BeagleContextMulti.train	(		self,
			n_procs = 2
	)

Takes an optional argument `n_procs`, number of processors,
and trains the model on the number of processors. `n_procs`
is 2 by default.

:param n_procs: Number of processors. Default is 2.
:type n_procs: int, optional

:returs: `None`

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La documentación para esta clase fue generada a partir del siguiente fichero:

• vsm/vsm/model/beaglecontext.py