Referencia de la Clase vsm.model.ldacgs.LdaCgs

Diagrama de herencias de vsm.model.ldacgs.LdaCgs

Diagrama de colaboración para vsm.model.ldacgs.LdaCgs:

Métodos públicos
def	__init__
def	train
def	save

Métodos públicos estáticos
def	load

Atributos públicos
	context_type
	K
	V
	indices
	corpus
	alpha
	Z
	word_top
	top_doc
	log_probs
	iteration

Descripción detallada

Documentación del constructor y destructor

def vsm.model.ldacgs.LdaCgs.__init__	(		self,
			corpus = None,
			context_type = None,
			K = 20,
			V = 0,
			alpha = [],
			beta = []
	)

Initialize LdaCgs.

:param corpus: Source of observed data.
:type corpus: `Corpus`
    
:param context_type: Name of tokenization stored in `corpus` whose tokens
    will be treated as documents.
:type context_type: string, optional

:param K: Number of topics. Default is `20`.
:type K: int, optional
    
:param beta: Topic priors. Default is 0.01 for all words.
:type beta: list, optional
    
:param alpha: Document priors. Default is a flat prior of 0.01 
    for all topics.
:type alpha: list, optional

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La documentación para esta clase fue generada a partir del siguiente fichero:

• vsm/vsm/model/ldacgs.py